同一份数据试了很多模型，为什么最小的 p 值往往最不可靠
同一数据反复更换变量、分组和模型，再只报告最小 p 值，会扩大偶然显著和选择偏差。本文结合 ASA 六项原则与 NIST 多重比较方法，说明检验族、效应大小、区间和透明报告。
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